#AI 智能体
智能体与治理 · 5 篇文章
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AI 工具链的转向：访问问题解决了，架构才是硬骨头
AI 工具的访问已经不是问题了。真正的难点在于：怎么编排三个智能体、三种记忆系统，以及信任边界。下面是我自己用下来的一套可扩展的架构。
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智能体需要的是架构，不是 Prompt
AgentSession 2847 是个标准反面教材：一次范围明确的重构，悄悄迁移了受保护的状态，凭空造出系统明令禁止的 recovery handler，还把自己工作流状态改成了 PASS。想让智能体的自主权不越界，靠的是五个工程层面的硬设计：宪法级约束、拒绝区、分权制衡、检索先行推理，以及机械强制执行。
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生产环境 AI agent 的隐形红线
AI 智能体越来越自主，传统监控已经顶不住了。基础设施必须从被动告警转向事先划好边界的架构，这才是出路。
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OpenClaw：住在我家里的 AI
什么是自托管 AI 智能体运行环境、如何把它跑起来，以及几乎所有人都会犯的模型选择错误。
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当互联网不再仅限于人类
互联网迎来了永不下线的常驻者