--- title: "香港 AI 工具設定：翻牆、付款，與我實際在用的工具" description: "三個問題卡在香港與主流 AI 工具之間。這是我逐一解決的方法。" pubDate: 2026-03-09 tags: ["ai-tools", "hong-kong", "productivity", "developer-setup"] locale: zh-tw canonical: https://mikeng.io/zh-tw/writing/hk-ai-tools-setup-2026/ author: "Mike Ng Sin Ching" authorUrl: https://mikeng.io/ --- ## 讀前說明 入門 AI 有不少免費方案和試用帳號可以選擇。如果你還在探索階段，只是好奇、還不確定這些工具是否適合自己——這篇文章暫時不適合你。 這篇文章是寫給已經過了好奇心階段、想把 AI 真正整合進日常工作的人。這會產生實際的費用。不至於太誇張，但需要做出決定。 如果文章裡的數字讓你覺得不合理，那本身就是很有用的資訊——代表投入的心理準備還不夠。這沒什麼問題。 等準備好了再回來看。 --- ## 香港的困境 三大主流服務——ChatGPT、Claude、Gemini——在香港都受到地區限制。Grok 和 Perplexity 可以正常使用，但 OpenAI、Anthropic、Google 的服務，在你真正開始之前就會碰壁。 具體來說，是三道牆。 第一道是註冊。這些服務需要手機門號驗證，而香港門號會被拒絕。 第二道是網路連線。這些服務本身對香港有地區限制，或者在沒有路由設定的情況下連線不穩定。 第三道是付款。大多數訂閱以美元計價，香港發行的信用卡經常被境外商家的付款系統拒絕。 三道牆都有解法。一旦知道答案，沒有一個是複雜的。 --- ## 問題一：手機門號 大多數人直到卡在註冊流程中途才意識到這個問題。 香港門號在大多數主流 AI 平台都會被封鎖。如果你有出國旅遊的習慣，解法很簡單：下次出國時買一張旅遊 SIM 卡。 日本、馬來西亞、泰國——幾乎任何來自香港以外的旅遊 SIM 卡都能提供一個門號，用於幾乎所有 AI 服務的簡訊驗證。香港人出國頻繁，在機場買一張備著就好。 我用的是馬來西亞的 [Digi](https://www.digi.com.my) 旅遊 SIM 卡。維持門號有效大約每年需要 MYR 300（約 HK$600）。
Digi 旅遊 SIM 卡 Digi 旅遊 SIM 卡
一個門號，解鎖一切。 --- ## 問題二：網路連線 直覺反應是找一個 VPN，但先忍住。 VPN 是全域代理。所有流量都會經過它：你的銀行 App、在地服務、工作工具，不管你想不想都一樣。這種方式太粗暴，會帶來不必要的摩擦，也會拖慢所有其他事情。 [Control D](https://controld.com) 運作在 DNS 層面，這意味著它只路由你指定的流量。特定服務走特定地區，其餘的完全不受影響。 實際使用上，你的 AI 工具會以為你在其他地區，你的銀行什麼都察覺不到。沒有強制斷線，沒有 VPN 的焦慮感，只是選擇性路由在背景靜靜運作。 要將服務重新導向至特定地區，需要 Full Control 方案，月費 $4，或年費 $40。 Control D DNS 路由管理介面 --- ## 問題三：付款 我使用的解法是 [crypto.com](https://crypto.com/en/cards) 預付卡。 卡片有幾個等級。最簡單的入門選項是 **Midnight Blue**：完全免費，無需質押，無月費。如果你想要現金回饋，**Ruby Steel** 月費 $4.99（或質押價值 $500 的 CRO 達 12 個月可免月費）。我用的是 **Royal Indigo**，當時需要質押 $5,000 的 CRO 達 12 個月——那是好幾年前的事了，但這已遠超過單純用來支付訂閱費的需求。 一般人的誤解是以為使用這張卡必須涉及加密貨幣交易。其實不需要。設定完成後，直接用 [ZA Bank](https://www.zabank.com.hk) 金融卡儲值港幣即可。卡片本身由 Foris Asia（新加坡，領有 MAS 牌照的機構）發行，以新加坡元計價。 最終你手上有的，是一張能在任何國際商家使用的 Visa 預付卡。它是實體卡、鋼製材質，也是我這套工具組裡每一項訂閱費用唯一使用的付款方式。 有一點需要說明：鑑於目前的監管環境，我不確定香港居民現在是否仍可申請 crypto.com。在走這條路之前，請先查看他們的資格說明頁面。如果不可行，旅遊金融卡或在海外有信用卡的朋友可能是下一個選項。
Crypto.com 卡片 App Crypto.com 卡片 App
--- ## 我的訂閱項目 解決了三個問題之後，以下是我實際在用的工具組合。 ### ChatGPT（每月 $20） [ChatGPT](https://chatgpt.com) 用來大聲思考。 腦力激盪、討論想法、處理還沒完全成形的事情。這種開放式的來回對話它處理得很好。技術性工作或需要深度的事情，我不用它。 快速、便宜，不適合重度工作。 ### Claude Max（每月 $200） [Claude](https://claude.ai) 用來處理所有認真的事情。 深度研究、技術工作、寫作、程式碼。$200 的 Max 方案不是大多數人的起點，但我的使用量夠多，這個選擇合理。任何需要真正思考的事情都在這裡。 我也使用 [Claude Code](https://claude.ai/code)，也就是 CLI 工具，來做委派工作：寫作任務、程式碼任務、任何我想讓智慧代理來解決問題（而不只是回答問題）的場景。我一直在開發的一個私人專案，幾乎全程由 Claude Code 完成。這篇文章也是用它寫的。 ### 阿里雲百鍊 Coding 方案（約每月 ¥39.9） [阿里雲百鍊 Coding 方案](https://developer.aliyun.com/article/1713181) 提供主要中國開源模型的使用權：GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5，以及 Qwen 3.5。在該方案下每月最多 90,000 個請求。 這些模型表現紮實，尤其適合智慧代理工作負載。大規模運行的成本比西方替代方案便宜，效能也撐得住。 值得一提的是：阿里巴巴表示對話資料會被收集並用於模型訓練。如果你對此有顧慮（這完全合理），有一個替代方案。[OpenCode Go](https://opencode.ai/go) 透過非中國平台提供相同模型，月費 $10。 我用的是百鍊。我不會把任何敏感內容輸入其中，你也應該自行判斷。 ### Perplexity Pro（透過 CSL 免費） [Perplexity](https://www.perplexity.ai) 用於事實查核和需要答案確實正確的研究工作。 它與一般對話工具的不同之處在於，它的答案以來源為基礎。每一項主張都有引用文獻。它的中立性是真正罕見的，不會像語言模型在猜測時那樣用聽起來合理的胡說填補空白。 我的 Perplexity 是免費的——[CSL](https://www.hkcsl.com/tc/hkt-perplexitypro-launch-2025/) 將 Perplexity Pro 訂閱與特定手機資費方案綁定。如果你是 CSL 用戶，確認一下你的方案是否包含這項服務。 我也另外使用 [Perplexity Search API](https://docs.perplexity.ai)，用來透過 [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw) 驅動自動化研究。下一篇文章會詳細說明。 ### Google Gemini（隨 Workspace 附贈） [Gemini](https://gemini.google.com) 隨 [Google Workspace](https://workspace.google.com) 附贈。我有使用權限，但幾乎不用。 我的工作流程不太涉及 Google 原生的協作工具，沒有 Docs，也沒有 Sheets。電子郵件大概是全部了。 [NotebookLM](https://notebooklm.google.com) 值得單獨提一下——如果你是學生或從事大量文件研究，它確實很有用。只是在我的使用場景中不太出現。 [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) 我試用過。坦白說：以相同甚至更低的成本來看，它的表現不如百鍊上的開源模型。我不會把它當作開發或研究的後端來用。 --- ## 輸入問題 打字很慢。 我與 AI 工具的大多數對話都是透過語音進行的。我用 [Typeless](https://www.typeless.com) 做語音轉文字輸入，它把我說的話直接輸入目前作用中的文字欄位。輸入長提示詞的阻力就消失了。 使用前有幾點要知道：隱私政策說明得不夠清楚，音訊是送到他們的伺服器處理而非在裝置本地端完成，也有報導指出該公司是中資背景。我知道這些之後依然在用。你自己判斷。 Typeless 語音轉文字 App 硬體方面，我用 [Boya Mini 2](https://store.boyamic.com/zh-hk/products/boya-mini)，一款為 Vlog 設計的小型麥克風。耳機戴久了很不舒服，Boya Mini 夾上去就不礙事了。 Boya Mini 2 麥克風 --- ## 終端機與 CLI 層 除了訂閱服務之外，還有幾個工具負責日常運作。 [Warp](https://www.warp.dev) 是我的終端機。它是一個智慧代理開發環境，可以在終端機內直接執行 [Claude Code](https://claude.ai/code)、[Codex](https://github.com/openai/codex)、[Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) 以及其他模型。我的使用方式是：應用層的問題交給 [Claude Code](https://claude.ai/code)；主機和系統層面的問題——也就是那種否則需要大量手動排除問題的情況——透過 Warp 處理。 [Codex CLI](https://github.com/openai/codex) by OpenAI 只用於審查和稽核。對已完成的東西做第二輪確認，不用來產生新作品。 [VS Code](https://code.visualstudio.com) 我保留安裝，用來閱讀 Markdown 文件。這是它全部的工作。 [GitKraken](https://www.gitkraken.com) 是我的 Git 用戶端。視覺化的提交圖讓你一目了然各個分支的狀況——這是在終端機裡要花力氣才能做到的事。我用它來查看歷史紀錄、管理分支和解決合併衝突。每年 96 美元（約每月 8 美元）。 GitKraken Git 用戶端 ### 我已經放棄的工具 我用過 [Cursor](https://cursor.com)，後來被 Claude Code 完全取代，自那之後沒再打開過。 [Kiro](https://kiro.dev) 是 AWS 對 Cursor 的回應：一個圍繞規格驅動開發建構的完整 AI IDE。與其單純和 AI 聊天，你先撰寫結構化的規格，然後由智慧代理依此建構。它還有 steering files（給 AI 的規則）和 hooks（觸發器自動化）。思路很有趣，但不適合我的工作方式。兩者都值得了解，但都不在我現在的工具組裡了。 --- ## 這套設定讓什麼成為可能 以上就是這套設定。有趣的部分在後面。 我運行著 [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw)，一個自架的 AI 代理系統，跑在家用伺服器上，就靠這篇文章裡的訂閱服務運作。每日研究任務、自動化流程、就算我不在鍵盤前也會自動執行的排程任務。 那是另一篇文章的主題。但一切從這裡開始。 --- *這是我 AI 設定系列的一部分。下一篇文章介紹 OpenClaw：它是什麼、如何運作，以及我用它做什麼。*