---
title: "香港 AI 工具 Setup：翻牆、付款，同我實際在用嘅工具"
description: "三個問題擋喺香港同主流 AI 工具之間。呢度係我逐一搞掂佢哋嘅方法。"
pubDate: 2026-03-09
tags: ["ai-tools", "hong-kong", "productivity", "developer-setup"]
locale: zh-hk
canonical: https://mikeng.io/zh-hk/writing/hk-ai-tools-setup-2026/
author: "Mike Ng Sin Ching"
authorUrl: https://mikeng.io/
---
## 睇之前先了解
AI 嘅免費 plan 同試用帳戶多得係，入門完全唔難。如果你仲喺呢個階段——好奇、探索、未確定呢啲工具係咪適合你——呢篇文章暫時唔係為你而寫嘅。
呢篇文章係為咗嗰啲已經過咗好奇階段、想將 AI 真正融入工作流程嘅人。呢樣嘢係有實際成本嘅。唔係誇張嘅數字，但確實需要你做出決定。
如果呢篇文章嘅金額俾你覺得唔合理，呢件事本身就係有用嘅資訊——代表你未準備好。冇問題嘅。
等準備好咗再返嚟。
---
## 香港嘅問題
三巨頭——ChatGPT、Claude、Gemini——喺香港都係 geo-blocked 嘅。Grok 同 Perplexity 就冇問題，但只要係 OpenAI、Anthropic 或者 Google 嘅服務，未開始就已經撞牆喇。
具體嚟講，係三道牆。
第一道係註冊。呢啲服務需要電話號碼，香港號碼會俾佢哋拒絕。
第二道係網絡連線。呢啲服務本身對香港有地區限制，唔經 routing 就唔穩定。
第三道係付款。大部分訂閱係以美元計價，香港發行嘅信用卡好多時俾外國支付平台拒絕。
三道牆都有解法。一旦你知道答案，冇一道係複雜嘅。
---
## 問題一：電話號碼
大部分人唔會諗到呢個問題，直到卡喺註冊流程中間先至知。
香港號碼喺大部分主要 AI platform 都會俾佢哋 block 晒。如果你有外遊習慣，解決方法好簡單：下次出發嗰時順手買張旅遊 SIM 卡囉。
日本、馬來西亞、泰國——幾乎任何香港以外嘅旅遊 SIM 卡都可以俾你一個號碼，用嚟喺幾乎所有 AI 服務完成 SMS verification。香港人旅行多，喺機場買一張，保持有效就得喇。
我用緊馬來西亞嘅 [Digi](https://www.digi.com.my) 旅遊 SIM 卡。保持啟用狀態每年大約係 MYR 300（約 HK$600）。
一個號碼。解鎖晒所有嘢。
---
## 問題二：網絡連線
第一個反應係去買 VPN。先忍住。
VPN 係全局代理。所有流量都會經過佢：你嘅銀行 app、本地服務、工作工具，唔管你想唔想。呢個方法太粗糙，會製造摩擦，仲會拖慢其他所有嘢。
[Control D](https://controld.com) 係喺 DNS 層面運作嘅，即係話佢只係 route 你指定嘅流量。特定服務走特定地區，其餘嘅一概唔動。
實際效果係：你嘅 AI 工具以為你喺其他地方，你嘅銀行乜都察覺唔到。冇 kill switch，冇 VPN 帶嚟嘅焦慮，只係選擇性 routing 喺背後靜靜地跑緊。
要將服務 redirect 到特定地區需要 Full Control plan，每月 $4，或者每年 $40。
---
## 問題三：付款
我用嘅解決方案係 [crypto.com](https://crypto.com/en/cards) 預付卡。
張卡有幾個等級。最簡單嘅入門選擇係 **Midnight Blue**：完全免費，唔需要 stake，冇月費。如果你想要 cashback，**Ruby Steel** 每月 $4.99（或者 stake 價值 $500 嘅 CRO 滿 12 個月可以免費）。我用緊 **Royal Indigo**，當時需要 stake $5,000 嘅 CRO 滿 12 個月——嗰係好幾年前嘅事喇，不過呢個遠超你單純為訂閱付款嘅需要。
好多人以為用呢張卡就一定要接觸 crypto。其實唔係㗎。設定完成之後，你可以用 [ZA Bank](https://www.zabank.com.hk) 嘅 debit card top up，港幣入賬。張卡本身係由 Foris Asia（新加坡，持 MAS 牌照）發行，以新加坡元計價。
最後你得到嘅係一張適用於任何國際商戶嘅預付 Visa 卡。實體卡，鋼鐵材質，係我呢套工具入面每一項訂閱嘅唯一付款方式。
有一點要留意：鑑於而家嘅監管情況，我唔確定香港居民而家係咪仲可以註冊 crypto.com。走呢條路之前先查下佢哋嘅資格頁面先。如果唔得，旅行 debit card，或者搵海外朋友代付，可能係下一個選項。
---
## 我訂閱咗啲乜
三個問題搞掂之後，以下係我實際在用嘅工具。
### ChatGPT（每月 $20）
[ChatGPT](https://chatgpt.com) 係用嚟 brainstorm 嘅。
諗諗下嘢、傾下想法、處理啲仲未完全成形嘅嘢。佢擅長處理呢種開放式嘅來回對話。技術工作或者需要深度嘅嘢我唔用佢。
快、平、唔用嚟做重活。
### Claude Max（每月 $200）
[Claude](https://claude.ai) 係用嚟處理所有認真嘅嘢。
深度研究、技術工作、寫作、code。$200 嘅 Max plan 唔係大部分人嘅起點，但我用得夠多，呢個價錢對我嚟講係值得嘅。任何需要真正思考嘅嘢都係喺度完成。
我都用 [Claude Code](https://claude.ai/code)——呢個 CLI 工具——嚟做委派：寫作任務、coding 任務，任何我想讓 agent 去處理問題而唔只係回答問題嘅場合。我一直喺建緊嘅一個私人項目，幾乎全部都係透過 Claude Code 完成嘅。呢篇文章都係用佢寫嘅。
### 阿里雲百煉 Coding Plan（約每月 ¥39.9）
[阿里雲百煉 Coding Plan](https://developer.aliyun.com/article/1713181) 俾你用到主要嘅中國開源模型：GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5，同 Qwen 3.5。呢個 plan 每月最多 90,000 個 request。
呢啲模型表現幾紮實，尤其係 agent workload。大規模跑起嚟比西方嘅替代品平，而且相當耐用。
值得一提嘅係：阿里巴巴聲明會收集對話數據並用於模型訓練。如果呢樣嘢令你介意（完全合理），有替代方案。[OpenCode Go](https://opencode.ai/go) 透過非中國 platform 提供相同嘅模型，每月 $10。
我用百煉。我唔會將任何敏感嘅嘢放入去，你都應該自己判斷。
### Perplexity Pro（透過 CSL 免費）
[Perplexity](https://www.perplexity.ai) 係用嚟 fact check 同做研究——當答案必須係正確嘅時候。
佢同一般 chat 工具唔同嘅地方係，佢嘅答案係有來源支撐嘅。每一個論點都有 citations。佢嘅中立性係真實罕見嘅嗰種，唔會好似語言模型咁，喺猜測嗰陣用聽起嚟合理嘅廢話填補空白。
我嘅係免費嘅——[CSL](https://www.hkcsl.com/tc/hkt-perplexitypro-launch-2025/) 嘅某啲手機月費 plan 附帶 Perplexity Pro 訂閱。如果你用緊 CSL，睇下你嘅 plan 有冇包含。
我都另外用緊 [Perplexity Search API](https://docs.perplexity.ai) 嚟 run [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw) 嘅自動化研究。下一篇文章會詳細講。
### Google Gemini（隨 Workspace 附帶）
[Gemini](https://gemini.google.com) 係隨 [Google Workspace](https://workspace.google.com) 一齊嚟嘅。我有得用，但幾乎唔點碰佢。
我嘅工作流程唔太涉及 Google 原生協作。冇 Docs，冇 Sheets，用到嘅大概只有 email 咋。
[NotebookLM](https://notebooklm.google.com) 值得單獨一提——如果你係學生或者做文件密集型研究，佢確實有用。只係喺我嘅使用場景度冇出現過。
[Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) 我試過喇。老實講：喺相同或者更低嘅成本下，佢嘅表現不如百煉上面嘅開源模型。我唔會將佢用作開發或者研究嘅 backend。
---
## 輸入嘅問題
打字太慢喇。
我同 AI 工具嘅大部分對話都係用語音進行嘅。我用 [Typeless](https://www.typeless.com) 做 speech-to-text 輸入。佢捕捉我講嘅嘢，然後輸入到當前活躍嘅 text field 入面。寫長 prompt 嘅阻力就咁消失咗。
使用前有幾點要了解：privacy policy 唔係幾清晰，audio 會發送到佢哋嘅 server 而唔係喺裝置上處理，而且有報道話佢哋係中資背景。我知道呢啲情況下仲係照用。自己判斷囉。
硬件方面，我用 [Boya Mini 2](https://store.boyamic.com/zh-hk/products/boya-mini)，一款為 vlogging 設計嘅小型 mic。長時間用耳機會變得唔舒適，Boya Mini 夾上去就唔礙事喇。
---
## Terminal 同 CLI 層
訂閱之外，仲有幾個工具處理日常嘢。
[Warp](https://www.warp.dev) 係我嘅 terminal。佢係一個 agentic 開發環境，可以喺 terminal 內直接跑 [Claude Code](https://claude.ai/code)、[Codex](https://github.com/openai/codex)、[Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) 同其他模型。我嘅用法係：應用層面嘅問題交俾 [Claude Code](https://claude.ai/code)；主機同系統層面嘅問題——嗰種原本需要大量手動 troubleshoot 嘅——就透過 Warp 處理。
[Codex CLI](https://github.com/openai/codex) by OpenAI 只係用嚟做 review 同 audit。對已經寫好嘅嘢俾第二意見，唔用嚟生成新工作。
[VS Code](https://code.visualstudio.com) 我保留住安裝，用嚟睇 Markdown 文件。就得呢一個用途。
[GitKraken](https://www.gitkraken.com) 係我嘅 Git client。視覺化嘅 commit graph 令你一眼睇清各個 branch 嘅狀況——呢樣係喺 terminal 要花力氣先至做到嘅嘢。我用佢嚟睇 history、管理 branch 同解決 merge conflict。每年 $96（約每月 $8）。
### 我已經放棄咗嘅工具
我之前用過 [Cursor](https://cursor.com)。Claude Code 完全取代咗佢。之後就冇再開過 Cursor 喇。
[Kiro](https://kiro.dev) 係 AWS 對 Cursor 嘅回應：一個圍繞 spec 驅動開發建立嘅完整 AI IDE。你唔只係同 AI 傾計，而係先寫結構化 spec，然後讓 agent 依此建構。佢仲有 steering files（俾 AI 嘅規則）同 hooks（按觸發器執行嘅自動化）。有趣嘅方向，但唔適合我嘅工作方式。兩樣都值得了解，不過而家都唔喺我嘅工具入面喇。
---
## 呢一切令到啲乜成為可能
Setup 就係咁。有趣嘅部分喺後面。
我跑緊 [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw)，一個自行 host 喺家用 server 上面嘅 agent 系統，而呢篇文章入面嘅訂閱就係 run 佢嘅來源。每日研究任務、自動化 pipeline、scheduled jobs——唔管我喺唔喺鍵盤前都會進行。
嗰係另一篇文章嘅內容。但一切由呢度開始。
---
*呢係我嘅 AI setup 系列文章嘅一部分。下一篇將介紹 OpenClaw：佢係乜、點樣運行，同我用佢嚟做乜。*
